Keith Coleman & Jay Baxter

• 身份: X (Twitter) Community Notes 产品负责人 & 创始机器学习工程师
• 职业经历:
  • Keith Coleman:
    • Google - 多个产品负责人职位 (Gmail, Google Voice, Google Photos)
    • Twitter (X) - 产品副总裁，现负责 Community Notes
  • Jay Baxter:
    • Twitter (X) - 创始机器学习工程师，专注于 Community Notes 算法
• 当前身份:
  • Keith Coleman: X (Twitter) Community Notes 产品负责人
  • Jay Baxter: X (Twitter) Community Notes 创始机器学习工程师
• 核心专长:
  • Keith Coleman: 产品管理、增长战略、社区建设
  • Jay Baxter: 机器学习、算法设计、信息验证
• 社交媒体:
  • Keith Coleman LinkedIn: Keith Coleman
  • Jay Baxter LinkedIn: Jay Baxter

论点一：Community Notes 的核心机制是寻找“令人惊讶的共识”

核心观点: Community Notes 的算法并非简单地采用多数投票，而是寻找那些平时意见相左的人们对同一条注释达成共识的情况，这种“令人惊讶的共识”是注释质量的关键。

• 算法会追踪用户之间的历史互动和观点差异，优先考虑那些能够跨越政治立场、意识形态等界限的注释。
• 这种机制能够有效避免注释被单一群体操控，确保注释的客观性和中立性。

"We actually look for agreement from people who have disagreed in the past. And what we see is when people actually have that sort of surprising agreement, that's what makes the notes so neutral and accurate and well- written, really, overall." — Jay Baxter

论点二：Community Notes 适用于所有帖子，包括名人、政府官员和广告

核心观点: Community Notes 的设计原则是“一视同仁”，任何帖子都可能被添加注释，这体现了其追求信息透明和公平的理念。

• 即使是埃隆·马斯克本人、政府官员或广告商发布的帖子，如果存在误导性或缺乏背景信息，同样可以被添加注释。
• 这种做法有助于打破信息垄断，让公众能够更全面地了解事件真相。

论点三：Community Notes 的目标是提供背景信息，而非进行事实核查

核心观点: Community Notes 的重点在于提供额外的背景信息，帮助用户更好地理解帖子内容，而不仅仅是判断帖子是否“真实”。

• 即使帖子本身是真实的，但如果缺乏必要的背景信息，仍然可能产生误导。Community Notes 可以补充这些信息，例如指出图片拍摄的时间、地点等。
• 这种做法更注重信息的完整性和语境，而非简单地进行“真假”判断。

⚠️ 重要规则：

• ✅ 验证：播客中提到的数据、统计数字、研究结论、商业指标、行业趋势
• ❌ 不验证：嘉宾个人背景、职业经历、公司职位（这些属于"嘉宾介绍"部分）

验证项 1: "Meta 最近采用了类似的系统，而不是雇佣数万名事实核查员。"

• 原文声称: "Meta recently, as you all know, decided to adopt this exact system for them instead of having tens of thousands of fact checkers reviewing things."
• 验证结果: ✅ 确认
• 来源: Meta 官方新闻稿
• 可信度: ⭐⭐⭐

验证项 2: "加州大学伯克利分校有人说，每天大约有 10 个传统的事实核查。"

• 原文声称: "I saw some stats recently from someone at UC Berkeley saying there was something like 10 traditional fact checks a day."
• 验证结果: ⚠️ 存疑
• 来源: 无法直接找到加州大学伯克利分校的官方数据，但可以找到相关研究表明传统事实核查的速度和覆盖范围有限。Duke Reporters' Lab
• 可信度: ⭐⭐

验证项 3: "每天有数百条 Community Notes 被展示。"

• 原文声称: "the service is growing rapidly, so there are hundreds of notes per day. "
• 验证结果: ✅ 确认 (根据X官方数据，数量级属实)
• 来源: X (Twitter) 官方 Community Notes 页面
• 可信度: ⭐⭐⭐

可信度：⭐⭐⭐ 一手研究/权威机构 | ⭐⭐ 二手来源/可追溯 | ⭐ 无法验证

知识价值: 9/10

• 深入探讨了 Community Notes 的运作机制、算法设计以及背后的理念，提供了宝贵的洞察。

可执行性: 7/10

• 提供了具体的行动建议，但部分建议的可执行性较低。

商业潜力: 8/10

• 社区驱动的信息验证机制具有巨大的商业潜力，可以应用于各种社交媒体平台。

投入产出比: 8/10

• 投入时间较少，但可以获得大量的知识和洞察。

综合评分: 8/10

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