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AI & Technology

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Dr. Fei Fei Li

斯坦福大学计算机科学教授，被称为“AI 教母”，世界实验室（World Labs）联合创始人。

  1. 现代 AI 的“黄金配方”与 ImageNet 的历史地位
  2. 空间智能（Spatial Intelligence）是 AI 的下一个前沿
  3. 以人为本的 AI 框架（Human-Centered AI）
空间智能世界模型ImageNet历史具身智能以人为本AIWorld Labs
Chip Huyen

AI 领域专家，著有《Designing Machine Learning Systems》

  1. 关注用户需求和数据质量，而非盲目追逐最新AI技术
  2. 数据标注公司的未来充满挑战
  3. 模型评估（Evals）对于AI产品至关重要，但要选择性地进行
AI产品开发机器学习数据标注模型评估用户反馈强化学习
Logan Kilpatrick

访谈时任 OpenAI 开发者关系负责人（Head of Developer Relations），现已加入 Google 负责 AI 开发者生态。

  1. OpenAI 的招聘核心——高代理权（High Agency）与紧迫感（Urgency）
  2. 开发者生存法则——垂直化是唯一的避风港
  3. 提示工程的本质是“沟通上下文”
OpenAI内部文化高代理权人才GPTs生态提示工程AI产品策略开发者关系
Ivan Zhao

全球领先的生产力工具 Notion 的联合创始人兼 CEO。

  1. 糖衣西兰花策略 (Sugar-coated Broccoli)
  2. 人才密度与“小巴士”哲学
  3. 横向产品的“合久必分，分久必合”
计算哲学糖衣西兰花横向产品人才密度系统思维AI Agent
Amjad Masad

Replit 联合创始人兼 CEO，云端开发环境与 AI 编程领域的先驱。

  1. 软件开发的瓶颈已从“实现”转向“创意生成”
  2. Amjad 定律——学习编程的 ROI 每六个月翻倍
  3. AI 计算机接口（ACI）的兴起
AI Agents软件民主化Replit产品管理未来Amjad's Law全栈开发
Dylan Field

Figma 联合创始人兼首席执行官 (CEO)

  1. 押注浏览器是 Figma 最核心的“非共识”正确
  2. 多人协作（Multiplayer）不仅是功能，更是工作流的重构
  3. 产品质量（Quality）是主观与客观的结合
浏览器端图形引擎多人协作心理学长期主义PLGAI与设计未来产品质量标准
Nick Turley

OpenAI ChatGPT 产品负责人（Head of ChatGPT）。

  1. 极致加速（Maximally Accelerated）
  2. 模型即产品（The Model is the Product）
  3. 聊天（Chat）只是开始，而非终点
GPT-5产品管理极致加速AI 界面Pricing第一性原理
Hamel Husain & Shreya Shankar

Gradient Ventures 合伙人，专注于 AI 领域的投资

  1. Evals 是构建优秀 AI 产品的关键
  2. 避免 Eval 的常见误解，正确理解 Eval 的价值
  3. 采用 "仁慈的独裁者" 模式，高效推进 Eval 流程
AI评估LLM应用产品迭代数据分析系统提示AI产品开发
Sander Schulhoff

提示工程（Prompt Engineering）领域的先驱，Learn Prompting 创始人。

  1. 提示工程并未过时，它是“人工智能社交智能”
  2. 角色提示（Role Prompting）在准确性任务中基本无效
  3. 提示注入是一个不可完全解决的“安全黑洞”
提示工程人工智能安全红队测试AI代理少样本提示提示注入
Guillermo Rauch

Vercel 创始人兼 CEO，现代 Web 开发领域的传奇人物。

  1. 软件构建正从“编写代码”转向“意图翻译”
  2. 审美（Taste）是一种可以习得的技能
  3. AI 将实现“人人皆可构建（Everybody Can Cook）”
AI 驱动开发v0Vercel产品审美全栈产品经理软件工程未来
Eric Simons

StackBlitz 联合创始人兼 CEO，AI 代码生成应用 Bolt.new 的创造者。

  1. 厚积薄发的“非共识”成功
  2. AI 编程的“确定性”红利
  3. PM 成为首席构建者
AI编程超速增长WebContainer产品经理转型技术驱动创业生存
Anton Osika

Lovable 联合创始人兼 CEO，AI 软件工程领域的先驱。

  1. 构建“最后一款软件” (The Last Piece of Software)
  2. 从 MVP 转向 MLP (Minimum Lovable Product)
  3. AI 时代的“全能型”人才观
AI 工程师极速增长MLP (最可爱产品)AI 招聘软件工程自动化产品审美
Will Larson

硅谷顶尖工程领导力专家，现任 Carta CTO。

  1. 从“过度保护”到“成人化”管理
  2. 系统思考中的“存量”与“流量”
  3. 好的战略往往是“枯燥”的
工程领导力系统思考工程战略EM/PM 协作开发者生产力ZIRP 时代转型
Camille Fournier

科技界最受尊敬的技术高管之一，被誉为“管理者的管理者”。

  1. PM 令工程师反感的四大典型行为
  2. 大型重构（Rewrites）通常是一个陷阱
  3. 工程管理的“技术深度”阈值
  4. 平台工程（Platform Engineering）是产品的延伸
工程管理PM与研发协作平台工程技术重构Management职业转型
Elizabeth Stone

Netflix 首席技术官 (CTO)，也是财富 500 强公司中极少数（可能是首位）拥有经济学博士背景的 CTO。

  1. 经济学是技术领导力的“秘密武器”
  2. 职业快速晋升的“最后 5%”原则
  3. Netflix 文化的核心是“人才密度”而非流程
人才密度Netflix文化经济学思维职业晋升守护者测试数据与研究架构
Gergely

《The Pragmatic Engineer》作者，全球科技类 Newsletter 订阅量第一人。

  1. 从“大厂螺丝钉”到“个人商业体”的跨越
  2. 深度内容是抵御“注意力经济”的唯一护城河
  3. 结构化自由——创作者的生产力秘诀
创作者经济工程管理职业转型Substack深度写作时间管理
Kevin Weil

OpenAI 现任首席产品官 (CPO)，硅谷最具传奇色彩的产品领导者之一。

  1. AI 时代的“模型最大化主义 (Model Maximalism)”
  2. Evals（评估集）是 PM 的新核心技能
  3. OpenAI 的“轻量化”组织架构
OpenAI 内部文化AI 产品管理Evals 评估集模型最大化主义Vibe CodingAGI 愿景Libra 反思
Daniel Lereya

Monday.com 首席产品与技术官 (CPTO)。

  1. 真正的速度源于思维模式的转变，而非工作时长
  2. 激进透明度是规模化决策的燃料
  3. PM 的核心职责是“验证影响（Impact）”
产品速度激进透明度影响力指标多产品战略规模化领导力Monday.com